StableDiffusion作为一款基于深度学习模型的开源软件，该模型可以学习并模仿训练集的创作风格，从而生成类似的画面，对电脑的配置有一定的要求：
显卡：推荐NVIDAN卡（**10系），A卡会自动选择CPU生成，非常慢
显存：最 低4G，推荐8G
内存：最 低8G，推荐16G
硬盘可用空间：最 低500G
本人使用的是RTX3090，24G，够用；开发大佬们可以尝试直接用开源代码去部署，由于涉及到Python安装、Git安装、显卡更新驱动、CUDA、WebUI等等，设计师这边直接使用安装包，17G左右。
1、下载解压后，在文件列表中找到「A启动器.exe」并打开安装；
2、安装完成后再次点击「A启动器.exe」，点击「一键启动」；
3、**启动需要在「*A用户协议.txt」文本里输入“我已阅读并同意用户协议”到冒号后，保存txt，再重新点击「一键启动」；
4、启动后稍等一段时间，会有一个浏览器被打开，这就是我们本地部署的StableDiffusion用户WebUI，安装成功后大家就可以直接开始用AI生图了。
在完成本地部署之后，我们就可以看到直观的用户界面了，大家可以尝试选择不同的大模型、叠加Lora模型和调整参数来得到自己想要的画面效果。这里我整理了一个关键词公式，按照这个**公式去套词可以准确地描述出自己想要的内容：
掌握了以上几点，我们就能轻松得到想要的画面效果啦，再来一起看一看如何让静态的图片动起来吧～
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